推动“数据要素×”行动计划 中科宇图首批21项数据产品成功挂牌上海数交所

2024-04-09

  日前,澳六宝典(下称“中科宇图”)首批自行生产的“中科宇图地理信息与遥感大数据”系列数据产品(共计3类21项),在上海数据交易所成功挂牌。本次数据产品的成功挂牌,意味着中科宇图在数据要素市场迈出了坚实的一步,更代表着公司积极参与和推动“数据要素×科技创新”行动计划。

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  数据作为新型生产要素,是新质生产力的核心,正式成为推动数字经济深入发展的核心引擎。国家数据局发布实施《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,明确以场景为牵引,根据不同行业的基础条件和数据禀赋,挖掘和释放数据要素典型应用场景,推动数据要素供给和流通使用,提高资源配置效率,创造新产业、新模式,培育发展新动能。

  中科宇图是国家级专精特新“小巨人”企业,聚焦空天大数据与环境智能化领域,专注卫星遥感大数据应用与服务,以地理信息和遥感技术为优势,为客户提供全方位的空天大数据与智能化解决方案、软硬件产品、管家式服务。

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  此次挂牌的“中科宇图地理信息与遥感大数据”系列数据产品,是中科宇图依托在空天大数据领域多年的数据及模型算法积累,形成的高精度、多维度、动态实时更新的全国“一张图”数据要素产品。中科宇图利用3S、生成式人工智能(GenAI)、大数据、物联网、区块链等创新技术手段,从海量数据中提取有价值的信息和规律,形成具有实际应用价值的数据产品。该系列数据产品为生态环境、通信、公安、金融保险、能源、自然资源、住建、应急、农业、水利、公众服务等行业,提供高精地图数据产品、BigMap地图服务及行业应用解决方案。

  此次,中科宇图首批21项数据产品在上海数交所成功挂牌,不仅是公司数字化转型的重要里程碑,更是实现数据要素价值、盘活数据资产、推进数字产业化的重大突破。公司将以此为契机,为推动行业的数字化进程和社会的可持续发展做出更大的贡献。

应用场景1:通信资源管理

  基于遥感影像、人工智能算法、地图数据、标准地址与业务资源数据的深度融合,构建满足通信行业业务需求的GIS地图和标准化地址服务能力。通过摸清业务资源精准覆盖区域家底,为网络规划投资、工程建设实施、网络优化运维、市场营销拓展等提供数据支撑,输出基于GIS地图服务能力的智能化数字化可视化综合管理解决方案。

  通过高精度地图数据底座构建,对推动通信行业“全国一张图”建设,打通营销、运营等业务应用链路,满足客户线上线下业务服务需要,支撑内部资源管理、经营分析、网络维护,赋能运营商各项业务发展,赋能企业数字化转型,支撑对外产业数字化价值变现等,都具有重要的意义。此外,高精度地图数据产品还能广泛应用到电网、保险、公安、应急、商业等场景,充分发挥数据应用价值。

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应用场景2:农险一张图

  以空间地图手段为基础,实现基于空间位置的,历史行政区划和农险业务数据的综合展示。结合空间地图数据、农险业务数据以及外部数据,实现数据的可视化展示并实现风险区划、灾害预警、灾害风险评估的空间化。

  在保险业务平台的基础上,通过引入GIS技术,集成行业内外数据,打造农业保险一张图,快速定位保单所在矢量地块空间位置及灾害、长势、年景监测结果分级情况。另打通农险一体化平台与遥感应用平台间的数据壁垒,共享机构、人员、险种、清单、投保单、保单等核心数据,实现保单业务与空间数据相结合,打造保单全流程一张图。实现农业保险大数据管理及全行业的数据共享,开展空间数据深度挖掘,深化农业保险业务应用,拓展农险平台的服务广度与深度,创新农险平台的服务模式与手段,提升农业保险科技含量和整体服务水平。

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应用场景3:大气污染防治

  通过广泛的融合大气污防管控各类数据要素资源,利用“互联网+物联网+大数据+政务服务”手段,打造集信息资源整合、智慧监测应用、智慧决策应用、污染防治协同应用为一体的信息化管理平台,实现大气环境治理手段创新化,大气污染防治决策科学化,治气指挥调度协同化。打造“数据大融合、决策大智慧、管理大闭环”的大气污染管控应用平台。

  该平台在大气生态环境立体监测、环境信息综合分析、大数据预测预警等方面卓有成效,为该市大气环境质量的研判跟踪,大气污染防治工作提供了有效的形势分析和工作建议,节省了大量监管人力物力,提升了融合治理能力。同时满足了公众的积极参与环境感知、高效的治理服务需求以及迫切的高质量绿色生活诉求,带来了广泛的社会效益。

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应用场景4:水环境精细化监管

  基于“星空地模”技术体系,采用卫星遥感、低空无人机、地面物联网设备及数字孪生体技术,实现对流域水环境、水资源、水生态及涉水污染源(点源/面源)的一体化统筹全面监管。产品建立“监测、考评、预警、溯源、调度”闭环管理流程,解决水污染精准防控与管理决策难题。

  该产品有两大特色应用。第一是水环境预测及污染溯源,基于水环境污染有沿路径传输的特点,建立“源-厂-口-河-站”水污染传输拓扑网络,利用CNN+双LSTM神经网络算法建模自主学习,实现对水环境10参污染物的短临24小时/7天的预测预警,并结合预警问题智能溯源推荐疑似面源污染区域及疑似点源污染源TOP排序。可做到及时提醒,缩小排查范围,精准有效处置的精细化闭环管理。

  第二是卫星和高光谱无人机协同星空互补遥感监测,利用卫星遥感实现全面水环境问题排查监管,包括蓝藻水华识别、面源污染分类识别、岸线监管、构筑物侵占、水生态测算等。利用高光谱无人机可低空巡航河道,视频与监测同步采集,水质反演监测与AI视频识别留证一体化,精准核查预警及疑似问题点。

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