中科宇图：AI+数字孪生，赋能多领域创新实践

  随着人工智能技术的飞速发展，其在数字孪生建设中的应用日益广泛且深入。AI技术以其强大的数据处理、分析预测及自主优化能力，为数字孪生系统注入了新的活力。通过模拟、分析、预测物理世界的变化规律，AI能够助力数字孪生模型更加精准地反映现实情况，为决策提供有力支持。这项技术融合不仅提升了数字孪生系统的智能化水平，更拓展了其应用范围，为城市治理、环境保护、灾害预警等多个领域带来了革命性的变化。

  作为空天大数据与环境智能化服务领域的佼佼者，中科宇图凭借多年的技术积累，构建了完善的AI技术体系。该体系以算力、算法及数据资源为核心，通过AI模型运行管理平台，实现了对后台服务器的智能化管理，降低了非编码人员的操作门槛，提升了模型训练与推理的效率。这种高效、统一的平台化管理模式，为数字孪生系统的构建与运维提供了坚实的技术支撑，更重要的事，中科宇图集中技术优势，致力于解决业务领域内的核心痛点问题，利用AI技术辅助行业管理者提升管理的效率、效果和质量。

  在技术研发方面，中科宇图发挥现有的数据资源优势，强调利用高质量的数据为AI模型提供充足的训练样本，并将数据能力作为AI引擎研发的重要环节，以达到更好的业务问题解决能力。

场景应用：涵盖生态环境、通信、公安等多领域的预测性模拟和孪生数据治理

  在数字孪生建设中，中科宇图将AI技术广泛应用于多个领域，取得了显著成效。以入河排污口排查为例，公司自主研发的AI视频监控系统能够24小时不间断地对河流进行监控，自动识别污染源，实现了污染事件的快速响应与处置。这一应用不仅大大节省了人力资源，还显著提升了环境治理的效率和精准度。

  在大气环境监管方面，中科宇图的智能大气精准调控平台（IPP-AIR）通过AI深度学习技术，实现了对大气环境的精准预测。该平台基于遥感多光谱数据，结合地面监测与模式模拟数据，构建了星-地-模浓度反演体系，实现了空间分辨率为1km*1km，时间分辨率为逐小时的全国区域的无缝颗粒物反演数据，为大气污染防治提供了科学依据。

  此外，公司在水环境监管领域也取得了重要突破。流域水环境智能监管平台（IPP-WATER）通过LSTM神经网络等机器学习技术，实现了水环境的AI预测与溯源分析。该平台不仅能够对历史监测数据进行深度挖掘，还能结合水文气象信息，构建污染物传输网络。同时，基于BIGMAP大数据平台，实现流域二三维一体化、数字闸坝、视频投射、数字孪生体和虚拟现实仿真技术，为水环境保护提供了强有力的技术支持。

  在孪生数据治理方面，中科宇图同样展现了AI技术的独特魅力。公司利用深度学习算法中的卷积神经网络（CNN）模型，实现对地址数据标准化分级、无分类标签的地址数据进行自动化分类，大大提高了数据处理的效率和准确性。

  在系统的智能交互方面，基于GAI大模型语言助手，公司实现了语言交互、法律法规、标准规范、预案等知识的智能搜索与总结，实现了多个子系统的自然语言交互操作，为业务系统应用提供了便捷的工具。

AI技术赋能的未来展望

  王宝刚总工程师最后在演讲中强调，AI技术作为一种新型的生产工具，其核心在于与业务场景的高度贴合。只有通过高质量的训练样本数据和深入的业务理解，才能打造出真正实用的AI应用。未来，中科宇图将继续深化AI与数字孪生技术的融合，探索更多应用场景，推动行业数字化转型的深入发展。

  同时，公司也期待与更多领域的合作伙伴携手共进，共同推动AI技术与数字孪生技术的融合与发展。通过开放合作、资源共享，共同构建一个更加智能、高效、可持续的数字世界，为数字中国建设贡献更大力量。在科技快速发展的今天，AI技术正以不可阻挡之势改变着我们的生活方式和工作模式。中科宇图以其前瞻性的技术布局和深厚的行业积累，在AI赋能数字孪生建设方面取得了显著成效。我们有理由相信，在未来的日子里，中科宇图将继续引领行业潮流，为推动数字中国建设贡献更多智慧和力量。​